안녕하세요. 이 블로그는 시계열 분석과 예측 모델링을 공부하며 정리하는 공간입니다.

주로 다음 주제를 다룹니다.

• 정상성, 단위근, 차분 같은 시계열 분석의 기본 개념
• ARIMA/SARIMA, ETS, Prophet 등 고전적·실무적 예측 모델
• Python 기반의 실습 코드와 결과 해석
• 모델 선택, 잔차 진단, 예측 성능 평가에서 자주 빠지는 함정

글은 가능하면 직관 → 수식 → 코드 → 진단 → 한계 순서로 쓰려고 합니다. 특히 ML/AI는 익숙하지만 통계적 시계열 모델은 낯선 분들이 큰 그림을 잡을 수 있도록 설명하는 것을 목표로 합니다.

일부 글은 AI의 도움을 받아 초안을 만들거나 표현을 다듬었습니다. 다만 가능한 한 참고문헌을 밝히고, 수식·코드·개념 설명은 다시 확인하려고 노력하고 있습니다. 오류나 보완할 점이 있다면 댓글로 알려 주세요.